[DB]인덱스 구조란?

"인덱스(index)"는 데이터에 대한 참조를 지원하는 데이터 구조입니다.

인덱스는 특정 값을 검색하거나 정렬된 데이터에서 특정 위치를 신속하게 찾는 데 사용됩니다.

 

인덱스 구조는 보통 배열이나 해시 테이블과 같은 자료구조를 사용합니다.

인덱스 구조는 주로 검색을 빠르게 하기 위해 사용됩니다.

 

예를 들어, 특정 이름을 검색하는 경우,

전체 데이터 집합을 순차적으로 검색하면 검색 속도가 매우 느려질 수 있습니다.

그러나 인덱스 구조를 사용하면 이름에 대한 인덱스를 먼저 생성하고

인덱스를 검색하여 해당 항목을 빠르게 찾을 수 있습니다.

 

 

인덱스 구조는 또한 데이터를 정렬하는 데도 사용됩니다.

데이터를 정렬하면 일반적으로 특정 키를 기준으로 정렬합니다.

인덱스 구조는 이러한 키를 기준으로 데이터를 미리 정렬해 놓은 다음 검색을 빠르게 수행할 수 있도록 돕습니다.

일반적으로 인덱스 구조는 데이터베이스에서 많이 사용됩니다.

데이터베이스에서 인덱스는 대량의 데이터를 검색하고 정렬하는 데 필수적입니다.

인덱스 구조를 사용하면 데이터베이스의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

 

 

Trie(트라이)색인

 

트라이(Trie)는 문자열 검색을 위한 특별한 자료 구조로,

트라이 트리(Trie Tree) 또는 접두사 트리(Prefix Tree)라고도 불립니다. 트라이는 문자열을 저장하는 데 유용하며,

특히 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야에서 널리 사용됩니다.

트라이는 문자열을 표현하기 위해 트리 구조를 사용합니다. 각 노드는 문자열의 한 문자를 나타내며,

각 노드에서부터 시작하는 경로는 이어지는 문자열의 접두사를 나타냅니다.

각 노드는 해당 노드까지 이어지는 문자열이 유효한지 여부를 나타내는 값(보통은 boolean 값)을 가질 수 있습니다.

 

트라이를 사용하여 문자열을 검색할 때, 우선 검색하려는 문자열의 첫 번째 문자를 루트 노드에서부터 시작하여 탐색합니다. 이후 다음 문자를 계속해서 탐색해 나가며, 이어지는 경로가 존재하지 않거나 검색하려는 문자열이 끝나면 검색을 종료합니다. 만약 트라이에 검색하려는 문자열이 존재한다면, 이에 해당하는 노드를 찾아서 검색 결과를 반환할 수 있습니다.

트라이는 검색 속도가 빠르고 메모리를 효율적으로 사용할 수 있기 때문에, 자연어 처리에서 단어 검색 등에 자주 사용됩니다. 또한, 트라이는 문자열 집합을 저장하는 데에도 사용할 수 있으며, 이 경우 각 노드에 저장된 값이 해당 문자열의 끝을 나타내는지 여부를 나타냅니다.